Forskare vid Institute of Computing vid State University of Campinas (Unicamp) utvecklade ett datorprogram som kan diagnostisera hudtumörer, till exempel melanom, med 86% precision genom konstgjorda neurala nätverk, som härmar kroppens nervceller människa.
Den använda tekniken läser en persons hud och skickar information till datorn som identifierar om den upptäckta skadan är godartad eller ondartad, vilket är möjligt på grund av programmeringen som utförs av forskarna, vilket gör att maskinen har tillgång till en databas. bilder av olika typer av hudskador. I framtiden hoppas dessa forskare att detta program kommer att finnas tillgängligt på sjukhus och kliniker som hjälper till att påskynda diagnosen hudcancer.
Hur tekniken tillämpas
Tekniken för hudtumördiagnos som utvecklas av Unicamp-forskare använder artificiell intelligens genom en process som kallas djup inlärning, som består av att lära en maskin en viss funktion genom konstgjorda neurala nätverk, som är datorprogram som efterliknar nervcellerna i människokroppen.
Dessa artificiella neurala nätverk på datorn kan analysera huden med hänsyn till bilder från en bank med ungefär 23 906 fotografier av olika typer av hudskador, vilket innebär att datorn jämför utseendet på personens hud med bilderna på detta bank, vilket avslöjar om lesionen är godartad eller ondartad.
Studien visade att även om hudplatsen inte är fullständigt skannad kan datorn fortfarande kunna upptäcka tumören, få i genomsnitt 71% av diagnoserna, vilket ger perspektiv på tidig identifiering av vissa typer av hudcancer och behandling snabbare.
Vad är nästa steg
Unicamp-studien finansieras av Google genom ett initiativ som kallas Google Latin America Research Awards (Lara) och nästa steg som planeras av forskarna inkluderar att öka antalet bilder i fotobanken för att förbättra noggrannheten i dataanalys.
Forskarna hoppas att datorprogrammet kommer att vara tillgängligt för installation i mobiltelefoner i framtiden och att det genom en specifik lins kan bifogas hudcancer.
Dessutom är forskarnas förhoppning att programmet i framtiden kan användas på sjukhus och hälsocentraler där de inte har hudläkare och att det kan användas för att hjälpa och stödja läkare vid diagnos och beslut om behandling.
Vad används för närvarande
Diagnosen av huvudtypen hudcancer, melanom, ställs med en internationell metod känd som ABCDE, där bokstäverna motsvarar viktiga aspekter av signalen på huden, såsom:
- Asymmetri: halva signalen skiljer sig från den andra; Oregelbundna kanter: kontur av signalen är dåligt definierad; Variabel färg: förekomst av flera färger i samma skada (svart, brun, vit, röd eller blå); Diameter: tecken på huden större än 6 millimeter; Evolution: förändringar i skyltens storlek, färg och form.
Melanom kan förekomma på vilken kroppsdel som helst, vare sig det är på huden eller slemhinnorna, i form av en mullvad, märke eller fläck, och hos personer med svart hud är det vanligt att dessa skador uppträder på handflatorna och fotsålen. Tidig diagnos av melanom möjliggör bättre behandlingsresultat, så det är viktigt att alltid observera förändringar i huden. Så här identifierar du tecken på hudcancer.
